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【盘点】在人工智能市场上进击的巨头(上)

发布时间:2021-09-26人气:
本文摘要:从2014年开始,人工智能获得了前所未有的注目。但对于人工智能的发展,业界依然不存在两种截然不同的观点。特别是在是EronMusk和霍金的人工智能恶魔论在学术界和产业界引起了白热化争辩。但这丝毫没制止行业巨头对人工智能市场的热情。 从市场透露的投资数据分析,在2011年到2015年的五年时间,人工智能领域的收购资金从2.82亿美元快速增长到2015年的23.88亿美元,而收购数量也从67起快速增长到397起。

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从2014年开始,人工智能获得了前所未有的注目。但对于人工智能的发展,业界依然不存在两种截然不同的观点。特别是在是EronMusk和霍金的人工智能恶魔论在学术界和产业界引起了白热化争辩。但这丝毫没制止行业巨头对人工智能市场的热情。

  从市场透露的投资数据分析,在2011年到2015年的五年时间,人工智能领域的收购资金从2.82亿美元快速增长到2015年的23.88亿美元,而收购数量也从67起快速增长到397起。以谷歌、苹果、IBM、微软公司、Facebook为代表的等行业巨头正在通过收购展开产业布局。本文将谷歌、微软公司、Facebook和IBM、英特尔、苹果、百度、腾讯、阿里巴巴、Salesforce等10家公司在人工智能领域的布局和研究成果展开盘点。

  1、谷歌  KK在谷歌创业初期跟拉里佩奇聊过,早已有一个性能不俗的搜索引擎,为什么还要做到一个?拉里佩奇说道,不是要研发新的搜索引擎,我们要做到的是人工智能。而对于一家科技公司如何才能挽回主导地位?佩奇指出,最差的方式就是投资未来。佩奇期望之后强化对未来科技的布局,之后以最不可思议的方式转变世界,而人工智能就是其中十分最重要的一个方向。

  1)对DeepMind的并购  2014年年初,谷歌以4亿美元的架构并购了深度自学算法公司DeepMind,公司创始人哈萨比斯是一位跨越游戏研发、神经科学和人工智能等多领域的天才人物。7月,谷歌以DeepMind为主体与牛津大学的两支人工智能研究队伍创建了合作关系。  2)自动驾驶汽车  奇点大学的网络与计算出来部门负责人BradTempleton指出,在接下来的10-20年里最不具转变世界潜力的技术是自动驾驶汽车,而谷歌在这方面要领先于传统汽车厂商。谷歌的自动驾驶汽车战略的跟上就是指并购510Systems及其姊妹公司AnthonysRobots开始的,2011年谷歌并购了这两家公司。

  3)以Nest为基础的智能家居生态系统建设  谷歌于2014年1月份以32亿美元并购了智能家居制作商Nest,该公司主要获取智能恒温器和智能烟雾探测器,并早已享有100多项专利,200多项专利已在美国专利局备案,另有200多项专利打算备案。谷歌早已意识到智能家居领域将是未来人工智能应用于的一个最重要市场,所以通过一系列收购、开放平台的创建、软件硬件一体化来打造出这个生态系统,而Nest创始人TonyFadell一篇文章的标题《青睐回家》也体现出有了谷歌在智能家居领域布局的前瞻性和决意。

  4)在图形辨识和语音辨识研究领域的重大进展  2014年,谷歌开始了研发一套需要统合公司海量数据的语音系统,这个于是以处在测试阶段将不会使计算机从本质上听不懂和思维人们向谷歌设备输出的语音。这个团队将前馈神经网络替换成了迭代神经网络,提升了系统对语音信息的存储和处置能力,并需要用于上下文、物理定位及其它方式对谈话者的确实含义展开预测,就像人在谈话时大脑所做到的一样。

  在图像识别方面,谷歌在2014年8月份并购了一家图片分析公司Jetpac。Google研究院也公开发表了一篇文章,指出未来Google的图形辨识引擎某种程度需要辨识出有照片的对象,还需要对整个场景展开结尾而精确的叙述。除此之外,谷歌仍然在大力更有图像识别和计算机视觉方面的专家参予到谷歌的项目研究中来。

  5)Google神经机器翻译系统(GNMT)  2016年9月28日,谷歌在ArXiv.org上公开发表论文《Google`sNeuralMachineTranslationSystem:BridgingtheGapbetweenHumanandMachineTranslation》讲解谷歌的神经机器翻译系统(GNMT),随后谷歌ResearchBlog公布文章对该研究展开了讲解,还宣告将GNMT投放到了十分艰难的汉语-英语语言对的翻译成生产中,引发了业内的很大的注目。  总结  总体显然,谷歌在人工智能的布局仍然合乎它将全世界的信息联系一起并得出最佳处理结果的愿景,在这一目标下,谷歌的不道德可以大体分为两个路径,第一是覆盖面积更好的用户用于场景,从谷歌传统业务覆盖面积的互联网、移动互联网伸延到智能家居、自动驾驶、机器人等领域,从而捕捉到更加多信息,这可以看作是信息累积和输出的过程。第二个方面是不知疲倦的作好底层人工智能技术的累积,研发更为高级的深度自学算法,强化图形辨识和语音辨识能力,从而能对第一阶段搜集到的信息展开更佳的处置和对系统,这可以看作是信息的处置和用户服务的输入过程。在这两个过程下,谷歌就将人工智能渗透到了其各种产品的方方面面,从而为用户带给更好的用于场景和更为智能的功能。


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